[face_recognition中文文档] 第3节 用法

Usage用法

在项目中使用面部识别:

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import face_recognition

有关如何使用每个函数,请参阅github上的 /examples 文件夹中的示例。

您还可以查阅face_recognitionAPI文档,以查看每个功能的可能参数。
基本的想法是,首先你加载一个图像:

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import face_recognition

image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")

将图像加载到numpy数组中。如果您已经有一个numpy数组中的图像,可以跳过此步骤。

然后,您可以对图像执行操作,如查找面部,识别面部特征或查找面部编码:

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#查找图像中的所有脸部
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

#或者也可以找到图像中的面部特征
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)

#或者您可以为图像中的每个面部获取面部编码:
list_of_face_encodings = face_recognition.face_encodings(image)

面部编码可以相互比较,看看脸部是否匹配。注意:查找面部的编码有点慢,所以如果需要稍后再参考一下,您可能希望将每个图像的结果保存在数据库或缓存中。

但是,一旦你有面孔的编码,你可以像这样比较:

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#results是一个True / False数组,表示未知的面部与known_faces数组中的任何人匹配
results = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, a_single_unknown_face_encoding)

这很简单!查看示例了解更多详情。

 

 

本文地址:http://www.kangvcar.com/face-recognition中文文档-第3节-用法/
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